基于信赖域的系统可信性自调节算法 (2010年)

系统可信性的增长是对网络系统服务性能根本要求。本文立足先验可信度自调节曲线,提出一个基于信赖域梯度计算的系统可信性自调节算法,通过可信度在线评估、可信度动态预测和自调节方案的自主寻求与调节实现网络系统可信性的持续增长,并采用自调节策略的实时反馈完成先验知识的自主更新。实验结果表明,合理的定长调节间隔能够保障算法运行一段时间后促进网络系统可信度增量的正值增长。