没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
论文研究-一种结合用户可信度与相似度的鲁棒性推荐算法.pdf
需积分: 13 0 下载量 120 浏览量
2019-07-22
22:18:14
上传
评论
收藏 1.32MB PDF 举报
温馨提示
试读
4页
协同过滤推荐系统面临着托攻击的安全威胁。研究抵御托攻击的鲁棒性推荐算法已成为一个迫切的课题。传统的鲁棒性推荐算法在算法稳定性与推荐准确度之间难以权衡。针对该问题,首先定义一种用户可信度指标;然后改进传统的相似度计算方法,通过结合用户可信度与改进的相似度,滤除攻击概貌,为目标用户作出推荐。实验表明,与传统算法相比,该算法具备更强的稳定性,同时保持了良好的推荐准确度。
资源推荐
资源评论
资源评论
weixin_39840515
- 粉丝: 446
- 资源: 1万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功