藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型研究 (2012年)

根据藏语的特点，提出藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型，利用高层次的藏语语言知识减少模式匹配的模糊性。以音素和声韵母为声学建模单元，在HTK平台上建立上下文相关的连续隐马尔可夫声学模型，以实现藏语拉萨话特定人大词表连续语音识别。实验结果表明，在最优情况下，该模型词错误率只有7.8%。