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tif转rawmatlab代码-cell_confluency_project:cell_confluency_project
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2021-05-27
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tif转原始Matlab代码cell_confluency 细胞分割和融合估计 要运行MATLAB代码: 在matlab_code / egt_source_code / Edge_Detection_GUI_v1.m上运行脚本 GUI应该出现。 在“原始图像路径”文本框中输入数据的路径(注意:当前仅支持.tif,.png和.jpg文件) 在“原始公用名称”文本框中输入文件的公用名称,不带图像扩展名。 例如:如果您有名为[“ File A.tif”,“ File B.tif”,“ File C.tif”]的文件,则通用名称可以是“ File” 点击“加载图像”运行 请在以下位置查看文件中功能和参数的详细说明:cell_confluency_project / matlab_code / egt_source_code / Edge_Detection_Readme.txt 它使用了NGT开发的EGT细分算法和软件的稍加修改的版本:
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cell_confluency_project-master.zip (18个子文件)
cell_confluency_project-master
.gitignore 26B
matlab_code
egt_source_code
.gitignore 14B
src
print_to_command.m 3KB
EGT_Segmentation.m 4KB
find_edges.m 4KB
superimpose_colormap_contour.m 4KB
exportGrowthRates.m 2KB
find_edges_labeled.m 4KB
print_update.m 2KB
predictGrowthRate.m 5KB
validate_filepath.m 2KB
fill_holes.m 1KB
percentile_computation.m 1KB
modelGrowthRate.m 2KB
imgs
NIST_Logo.tif 129KB
Edge_Detection_Readme.txt 6KB
Edge_Detection_GUI_v1.m 57KB
README.md 935B
共 18 条
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