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矩阵用matlab代码实现-ML_for_ECMdegradation:机器学习模型的比较,这些模型执行了由于修饰的人类细胞而导...
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2021-05-27
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矩阵用matlab代码实现机器学习用于细胞外基质降解量化 [英语] 此目录包含在卢卡斯·桑塞(LucasSancéré)2018/2019年度研究期末实习期间为La Tronche(法国伊泽尔)的iAB实验室创建的程序。 文件“ LS.ipynb的iAB的机器学习分类”包含为实习实现的基于机器学习的系统的最终注释脚本。 该代码将从2019年10月起由格勒诺布尔INP Phelma学校的学生按照markdown编写的“改进”说明进行更新。 文件“ code_thresholding_Matlab.m”包含为该课程实现的阈值化算法的脚本。 它是用Matlab(2018)编写的。 [法语] 法国/法国2018年/ 2019年卢卡斯·桑塞雷·普·勒·勒·桑托尔实验室工作人员培训课程,法国伊泽尔省的卢卡斯·桑塞雷·普尔勒实验室。 文献“ LS.ipynb为iAB进行的机器学习分类”,内容最后由系统学徒注解自动完成。 格勒诺布尔INP Phelma啤酒节2019年10月部分法规证书,寄出“改良”字样以减价售出。 剧本《舞台上的演算法》的内容。 通过Matlab 2018进行estécrit。
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ML_for_ECMdegradation-master.zip (3个子文件)
ML_for_ECMdegradation-master
code_thresholding_Matlab.m 35KB
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Machine Learning classification for iAB by LS.ipynb 1.42MB
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