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用于优化WEC位置的二进制遗传算法:用于优化波能转换器位置的二进制遗传算法-matlab开发
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2021-05-29
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海浪能等可再生能源在应对全球能源需求的巨大增长方面发挥着举足轻重的作用。 预计波浪能将成为未来十年增长最快的能源之一,为可持续能源提供巨大的潜在来源。 本研究调查了振荡浮标式波浪能转换器 (WEC) 的放置优化。 评估了由一系列完全淹没的三系绳浮标组成的波浪农场的设计。 在波浪养殖场中,浮标位置对养殖场的产量有显着影响。 由于浮标之间非常复杂的相互作用(建设性和破坏性),优化浮标位置是一个具有挑战性的研究问题。 这项研究的主要目的是通过在尺寸受限的环境中放置浮标来最大化农场的功率输出。 此代码提出了一种用于 WEC 位置优化的二进制遗传算法 [1]。 致谢: 适应度函数由 Nataliia Sergiienko 博士编程和修改 (01/06/2018) https://www.adelaide.edu.au/directory/nataliia.sergiienko 应用的二元遗传算法
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