智能电网大数据分析与决策系统的研究

针对智能电网大数据分析与决策面临的计算效率低，精度较差的问题，文中提出一种基于互信息关联分析的大数据分析决策方法。通过计算电网大数据与配电项目评估指标之间的互信息量大小，可以有效评估项目质量。另外，为了提高项目评估的准确性，提出利用多隐层神经网络算法对判决门限进行训练，通过多层神经元节点预测误差回传反馈，迭代调节神经元权值，得到最终的判决门限。通过系统实现验证了文中所提方法可以有效降低智能电网大数据的数据处理时延，并提高配电项目评估精度，为实现智能电网大数据分析与决策提供有力的工具。