当前以深度学习为代表的新一代人工智能技术快速发展,作为引领新一轮科技革命和产业
变革的战略性技术,已上升为国家战略,备受各行各业关注。电网调控运行作为电力系统运行的
“决策大脑”,是集大量数据、机理分析、运行规程和专业经验相结合的综合性决策控制,与以数据驱
动、知识引导为特征的新一代人工智能发展思路和演进方向十分相近。在分析新一代人工智能技
术特点、电网调控运行业务场景及需求的基础上,提出了未来基于人工智能的调度控制系统设计思
路、总体架构和主要功能,并从高性能计算、调控大数据、基于深度学习的电网预测及辨识、基于知
识图谱的智能辅助决策以及基于语音交互的调度助手等方面,对其关键技术和潜在应用场
【人工智能应用于电网调控的关键技术分析】
随着深度学习为代表的新型人工智能技术的飞速发展，它已成为引领新科技革命和产业变革的重要驱动力，并被提升至国家战略层面。电网调控运行作为电力系统的核心决策环节，融合了大量的数据、机理分析、运行规程和专业经验，这与数据驱动和知识引导的人工智能发展方向高度契合。本文主要探讨了如何将人工智能技术应用于电网调控，以提高其效率和智能化水平。
新一代人工智能技术的特点包括高性能计算、大数据处理能力和先进的机器学习算法，如深度学习。这些技术为人工智能提供了强大的计算基础和丰富的学习材料。在电网调控中，利用高性能计算可以快速处理大规模的数据，而调控大数据则为模型训练提供了宝贵的信息来源。
基于深度学习的电网预测和辨识是关键的应用之一。通过对历史数据的深度学习，可以更准确地预测电网运行状态，包括新能源和分布式电源的不确定性，以及用户用电行为的变化。这有助于提高电网的稳定性，实现更精确的负荷预测，以应对市场化交易和实时平衡的需求。
再者，知识图谱技术在智能辅助决策中的应用不容忽视。调度运行的知识和经验可以通过知识图谱进行结构化表示，支持快速检索和推理，从而辅助调控人员进行决策。例如，在设备检修和故障处置中，知识图谱能够自动完成操作票编写、安全校核和故障处理流程，降低人为错误，提高工作效率。
此外，基于语音交互的调度助手是提升调控工作便捷性的另一创新。通过自然语言处理技术，调度员可以使用语音命令进行操作，减轻了重复性工作，提升了调控的响应速度和灵活性。
人工智能技术为电网调控带来了全新的设计理念和实施路径。未来的调度控制系统将结合物理建模和数据驱动，形成“物理建模+数据驱动”的综合分析模式，以知识引导的方式实现更高层次的自动化和智能化。这不仅提高了调控的精度，也减少了调控人员的负担，为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。随着技术的不断进步，人工智能将在电网调控中发挥越来越重要的作用，有望开启电力系统运行的新篇章。
