针对UASB反应器处理低浓度生活污水时影响因素多，各种影响因素之间的关系难以确定，以及难以进行适当的控制和预测处理效果的问题，在人工神经网络(Artificial neural network，ANN)理论基础上，建立起基于BP人工神经网络的UASB处理低浓度生活污水预测模型的基本结构，并对中试实验进行了模拟，结果表明，预测值和实验值吻合得较好，起到了模拟预测的效果，同时能优化运行状态．这种模型的建立，为UASB处理生活污水工艺系统实现智能化控制提供了一条简便实用的途径，具有良好的研究和工程实用价值．
