为提高用户的使用效率，提出基于连续查询模式挖掘（CQPM）算法的联机分析处理（OLAP）查询日志挖掘及推荐方法。CQPM算法在双向扩展频繁闭合序列模式挖掘算法（BIDE）的基础上加入查询之间的间隔约束，确保查询模式的连续性。提出方法通过基于查询后缀树的模糊查询模式匹配（AQPM）算法预测用户下一步有效查询，并将预测结果按概率大小排序后推荐给用户。通过8名OLAP分析人员在Mondrian OLAP服务器上的查询日志对提出方法进行性能评价，结果表明，相较基于prefixspan的改进算法，采用CQPM算法能
