hsimatlab代码-Mean-Ensemble-for-HSI-classification:该存储库包含用于使用超像素平滑...

hsi matlab代码文章标题：具有超像素平滑功能的用于HSI分类的多个CNN分类器的集合 作者：Sikakollu Prasanth和Ratnakar Dash（通讯作者） 地址：印度鲁尔凯拉国家技术研究所。 PIN 769008。 电子邮件：（S. Prasanth）; （R. Dash） 该存储库提出了用于HSI分类的四个独立CNN分类器的均值合奏。 均值集成分类器的输出是超像素平滑算法的输入。 该算法去除了错误分类的像素，从而提高了分类精度。 整个代码由Sikakollu Prasanth在2019-2020年间开发。 合并的代码文件大小为26.5KB。 它需要安装有Theano或Tensorflow作为后端的Keras库。 它还需要安装光谱，numpy，scipy，sklearn，skimage库，代码才能成功运行。 没有特定的硬件要求。 该存储库中有六个Python文件。 “ main.py”导入其他五个文件以执行代码。 这五个文件包含完成任务的功能定义。 可以通过运行“ main.py”文件来执行代码。 输出是从四个单独分类器的平均集合中获得的预测图。 将其另存为.ma