matlab代码做游戏-soccersimu:一些R和Octave代码，以查看机器学习是否可以类似于小组赛的排名规则

matlab代码做游戏Soccersimu 考虑到每支球队每场比赛的进球数，当所有小组比赛都完成后，我们很容易知道每组四支球队中哪两支将进入下一阶段，因为我们非常清楚规则是什么。 现在想象一些外星人已经观看了所有小组赛的比赛，像我们一样了解了有关进球数和结果的所有信息，但是他们对我们星球上的足球规则一无所知！ 他们很好奇我们如何根据原始目标数字确定结果。 他们可能会尝试猜出规则（例如“也许踢更多的目标会很好”），做出越来越多的才华/复杂的假设（例如“也许在一场比赛中踢太多的目标不是很好，但有时是”），并根据已知的结果对其进行测试。 或者，他们可能只是使用逻辑回归或神经网络来让计算机“盲目”地建立预测模型，像我们在这个“大数据”时代所做的那样进行预测和推理。 在这里，我进行了这个实验，以模拟这些外星人在计算机上的表现。 我现在获得的最佳预测准确度是91.5％。 将继续开发更高级的模型以获得更好的性能。 但是，这里有一条信息可以带回家：这些外星人必须观看> = 3000组的数学运算，才能大致了解他们的猜测。 如果每年举办一次，这相当于观看将近400年的FIFA或UEFA杯！ 希望他们和他们