复杂网络上的群体决策 (2008年)

主要论述了复杂网络上群体决策的研究现状和最新进展。首先介绍了观点动力学研究中的几种基本模型,即 Ising模型、投票者模型、多数决定模型和有界自信模型等。其次以这些模型为基础 ,讨论了小世界、无标度等复杂 网络上观点动力学的研究结果,然后指出了观点动力学与语言游戏、一致性和耦合振子同步问题的联系,接着给出 了笔者在观点动力学方面所做的一些相关工作,最后指出了复杂网络上群体决策的未来发展方向和一些可能的应 用前景。