以经济体制为导向的智能代理实时战术和战略销售管理-研究论文

许多参与动态市场的企业需要实时做出产品定价和库存资源利用决策。 我们描述了一系列统计模型，通过将经济环境的特征与预测未来经济状况的能力相结合，做出战术（短期）决策，例如产品定价和战略（长期）决策，来满足这些需求，例如产成品库存水平。 我们的模型以具有明确定性解释的循环统计模式的形式表征经济状况，称为经济体制。 我们展示了如何使用这些模型来预测价格、价格趋势以及以给定价格收到客户订单的概率。 这些“制度”模型是使用历史数据的统计分析开发的，并实时用于表征观察到的市场状况并预测市场状况在多个时间尺度上的演变。 我们使用源自供应链管理贸易代理竞争 (TAC SCM) 的测试平台来评估我们的模型，这是一个以竞争性采购和销售市场以及动态定价为特征的供应链环境。 我们展示了如何使用制度模型为短期定价决策和长期资源分配决策提供信息。 结果表明，我们的方法优于更传统的短期和长期预测建模方法。