基于改进的免疫克隆蛙跳算法的多约束QoS路由优化研究

针对多约束路由选择问题，设计了数学模型并提出了一种改进的免疫克隆蛙跳算法。所提方法结合了免疫克隆算法与传统蛙跳算法，在分组丢失率、链路带宽、时延抖动、时延、能量损耗条件的限制下，计算源节点到终端节点的能量损耗，通过所提算法寻找一条能量损耗最小的路径。在仿真实验中，将所提算法与自适应遗传算法、自适应蚁群算法进行了对比。实验结果表明，所提算法在一定程度上解决了多约束QoS单播路由优化问题，与自适应遗传算法与自适应蚁群算法相比，所提算法避免了局部最优，有效地降低了数据在传输路径上的能量损耗。