基于改进的混洗蛙跳算法的异构多核处理器任务调度.pdf

"基于改进的混洗蛙跳算法的异构多核处理器任务调度" 本文总结了基于改进的混洗蛙跳算法（ISFLA）在异构多核处理器任务调度中的应用。ISFLA 算法通过建立合适的个体编码方案和位置更新方法，实现了个体搜索空间到离散空间的映射，并通过调整子群更新方法规避了标准算法中的子群更新停滞问题。 异构多核处理器任务调度是当前多核处理器技术的前沿方向之一。随着计算机技术的发展，异构多核处理器的应用范围不断扩大，如何将不同的任务分配到不同的合理的处理器上以获得最小的运行时间或者最大的输出权重成为多核处理器能否发挥性能优势的首要问题。 混洗蛙跳算法（SFLA）是一种基于元启发算法的优化方法，通过模拟蛙跳的行为来搜索最优解。然而，传统的SFLA算法在异构多核处理器环境下存在一些限制，例如：子群更新停滞、搜索空间有限等问题。 本文提出的ISFLA算法通过引入遗传算法的交叉操作，增加了算法跳出局部极值的能力，并优化了算法的全局搜索能力。实验结果表明，ISFLA算法具有更好的求解能力，可以提供更少执行时间的任务调度方案。 ISFLA算法的优点在于： 1. 通过调整子群更新方法，规避了标准算法中的子群更新停滞问题。 2. 通过引入遗传算法的交叉操作，增加了算法跳出局部极值的能力。 3. 优化了算法的全局搜索能力。 异构多核处理器任务调度是当前多核处理器技术的热点问题，ISFLA算法的提出为解决该问题提供了一种有效的方法。 知识点： 1. 异构多核处理器：异构多核处理器是指具有多个处理器核心的处理器，每个核心可以执行不同的指令集。 2. 混洗蛙跳算法（SFLA）：SFLA是一种基于元启发算法的优化方法，通过模拟蛙跳的行为来搜索最优解。 3. 遗传算法：遗传算法是一种基于自然选择和遗传学的优化方法，通过模拟生物进化过程来搜索最优解。 4. 任务调度：任务调度是指将不同的任务分配到不同的处理器上以获得最小的运行时间或者最大的输出权重的过程。 5. 多核处理器：多核处理器是指具有多个处理器核心的处理器，每个核心可以执行不同的指令集。 本文结论：ISFLA算法是一种有效的异构多核处理器任务调度算法，具有更好的求解能力，可以提供更少执行时间的任务调度方案。