时间序列神经网络动态建模研究 (2002年)

采用一种改进的时间序列神经网络用于过程系统的动态建模。该网络将输入变量的时间序列数据作为网络输入,同时以系统的脉冲响应系数为时间序列输入数据的权值,赋予神经网络模型一定的物理意义,从而使神经网络模型获得更好的外延性,能够更好地表达系统的动态特性。