颜色分类leetcode-image-classification-python:使用全局特征描述符和机器学习进行图像分类

颜色分类leetcode 使用 Python 和机器学习进行图像分类 此存储库包含使用 Python 和机器学习执行简单图像分类任务的代码。 我们将应用 Color Histograms、Haralick Textures 和 Hu Moments 等全局特征描述符从 FLOWER17 数据集中提取特征，并使用机器学习模型进行学习和预测。 [更新] 现在，您可以简单地运行organize_flowers17.py脚本来下载和组织此项目的训练数据。 此外，我更新了代码以仅支持 Python 3+，因为 Python 2+ 面临生命终结。 项目概要 牛津大学的 FLOWER17 数据集使用了全局特征描述符，例如颜色直方图、Haralick 纹理和 Hu Moments。 使用的分类器是逻辑回归、线性判别分析、K-最近邻、决策树、随机森林、高斯朴素贝叶斯和支持向量机。 用法 python organize_flowers17.py Organize_flowers17.py - 下载 Flowers17 数据集并在磁盘中组织训练集。 python global.py - 从训练集中提取全局特