文章标题中提到的“储热装置与碳捕集设备的风电消纳低碳经济调度”，涉及的是可再生能源（特别是风能）在电力系统中应用的优化问题，同时考虑如何降低系统运行的碳排放，达到低碳经济的调度目标。风电消纳是指如何有效地将风力发电产生的电能融入电网，并最大化地利用风能资源。低碳经济调度意味着在保证电力系统安全稳定运行的同时，通过优化调度方法来减少发电过程中的二氧化碳排放，符合低碳经济发展的要求。
关键词中的“低炭经济调度”指的是电力系统在调度过程中对环境影响的考虑，特别是二氧化碳排放的最小化。传统电力系统的调度关注点主要在于经济效益和系统稳定性，但随着全球气候变化问题的日益严峻，低碳经济调度越来越受到重视。
关键词中的“多目标细菌群体趋化算法MOBCC”是一种智能优化算法，它模拟了自然界中细菌群体的运动行为，通过趋化反应来寻找最优解。多目标优化则意味着需要同时考虑多个目标，比如本文中提到的总煤炭成本和系统的二氧化碳排放量。利用MOBCC算法来解决低碳经济调度问题，可有效处理多目标决策问题，找到满足不同目标之间的最佳平衡点。
储热装置（热存储TS）是文中提到的一个关键设备，它利用物理或化学的方法储存多余的热量，在需要的时候释放。热存储技术的利用有助于调节能源供需关系，提高能源利用效率，尤其是在风力发电不稳定的环境下，通过热存储技术可为风力发电的稳定并网提供帮助。
碳捕集设备（碳捕集CC）是另一种与低碳目标密切相关的设备。它的作用是从工业排放或发电过程中分离出二氧化碳，并进行封存或利用。在电力系统中，碳捕集设备能够降低化石燃料发电所带来的碳排放量，是实现低碳调度的重要手段之一。
文中提到的“热电耦合”指的是热能和电能之间的相互转换和利用。在许多热电厂中，同时提供电能和热能（即热电联产），这种耦合能够提高能源的综合利用率。考虑到储热装置的热电耦合特性，可灵活调节电力和热能的输出，对提高风电消纳比例以及实现低炭经济调度有着重要作用。
“单位和碳捕集设备的爬坡率”是指发电设备以及碳捕集设备输出功率变化的速度限制。考虑到设备的安全运行和电网的稳定性，发电设备和碳捕集设备均不能在短时间发生大的输出功率变化。这个约束条件在制定调度策略时需要严格考虑。
文中提及的“系统模型”是研究者建立的用来模拟和分析电力系统调度问题的数学模型。在本文中，系统模型需要能够反映热电耦合特性、热电功率平衡、碳捕集设备的运行特性以及系统总成本和碳排放等关键因素。通过模型的建立和求解，可以对不同的调度策略进行分析和优化，进而得出有效的低碳经济调度方案。
整体来看，本文提出的考虑储热装置与碳捕集设备的风电消纳低碳经济调度，为电力系统调度提供了一种新的思路。在碳排放日益成为全球关注焦点的今天，这样的研究对促进电力行业的绿色可持续发展具有重要意义。
