基于生物记忆原理的智能伸展树模型 (2010年)

针对普通伸展树节点移动方式单调、灵活性和实时性差的缺点，提出一种基于生物记忆原理的智能伸展树模型。该模型利用短时记忆元不断衰减和更新的特点及短时记忆元与长时记忆、综合记忆的关系，建立相应的数学模型，借助节点访问度反映节点向前移动的步幅大小。实验结果表明，智能伸展树具有良好的实时性和动态性，具有一定的应用价值。