基于函数依赖的异构大数据跨源调度模型构建

为实现异构大数据体的多级跨源操作，完成主体数据队列的多级调度，提出基于函数依赖的异构大数据跨源调度模型。利用大数据冗余计算结果，建立完整的节点依赖时间序列，并以此为条件推导既定的成员籍系数，完成基于函数依赖的大数据成员籍判定。在此基础上，设计大数据异构平面，并根据跨源数据帧处理结果，建立一个目标调度函数，完成基于函数依赖异构大数据跨源调度模型的构建。对比实验结果表明，与QoS调度策略相比，应用新型调度模型后，跨源操作的级别条件最高可达到10，主体数据队列的平均调度量也明显提升，大数据跨源调度质量得到有效促进。