基于云计算的多源异构大数据跨源调度方法

传统大数据调度方法不能对底层网络流量进行整合，易导致云网络僵硬运行模式的出现。为解决上述问题，提出一种基于云计算的新型多源异构大数据跨源调度方法。通过在Postgresql连接中确定数据二进制存储形式、挖掘数据索引点的方式，完成云计算多源异构数据的组织索引。在此基础上，利用调度框架获取跨源参数，通过直接追踪的方式，确定跨源调度中心位置所在，实现基于云计算多源异构大数据跨源调度方法的顺利应用。模拟对比实验结果显示，与传统大数据调度方法相比，应用新型调度方法后，底层网络流量整合时间缩短25 min左右，流量数据的完整性提升20%左右，云网络僵硬运行现象得到有效抑制。