基于Mexican Hat小波变换和区域生长的光学轮廓术的研究* (2011年)

提出了一种新的基于结构光投影的光学轮廓术的测量算法。该算法利用Hilbert变换和Mexican Hat小波变换进行相位提取，利用小波变换的平滑功能实现初步滤噪和消除高次谐波。然后利用基于截断相位差统计分布和区域生长算法进行解包，并通过对无效点的判断和解包后的邻域平滑实现了准确的相位解包。文中通过仿真计算证明了该方法较其他光学轮廓术有更强的噪声抑制能力，并实验验证了其较高的测量精度。