一、什么是逻辑回归？
线性回归处理的因变量都是数值型区间变量，建立的模型描述的是因变量的期望与自变量之间的线性关系：hθ(x)=θ0x0+θ1×1+…+θnxnh_θ(x)=θ_0x_0+θ_1x_1+…+θ_nx_nhθ(x)=θ0x0+θ1x1+…+θnxn。
而在采用回归模型分析实际问题中，所研究的变量往往不全是区间变量而是顺序变量或属性变量，比如二项分布问题。通过分析年龄、性别、体质指数、平均血压等指标，判断一个人是否患有糖尿病，Y=0Y=0Y=0表示未患病，Y=1Y=1Y=1表示患病，这里的响应变量是一个两点（0-1）分布变量，它就不能用函数连续的值来预测因变量YYY了
