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java8源码-OperationSpeedupExperiment:(2017YFB1400804)OperationSpee...
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2021-06-04
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java8 源码 Talos: Weighted Speedup-Aware Device Placement of Deep Learning Models(科技资源及服务加载及放置优化构件) 传统科技资源及服务启动需要时间较长,会严重影响服务版本的升级、回滚等正常运维时的正常服务时间,本构件可对科技资源服务中的典型深度学习服务,分析服务中算子在不同硬件上的运行时间,并给出放置决策。 ipdps 20投稿,reject ICS 21投稿,reject asap 21投稿中 技术架构 Note that our current open sourced code are mainly in Flow Graph Solver. Other codes will be gradually open sourced. Heterogeneous Device Profiler: tries to run models on different devices and collect their traces by using TensorFlow profile API in an off
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OperationSpeedupExperiment-master.zip (8个子文件)
OperationSpeedupExperiment-master
implement.pdf 35KB
src
main
java
Span.java 928B
DataReader.java 11KB
SpeedupResolver.java 11KB
pom.xml 435B
readMe.md 2KB
.vscode
settings.json 180B
sp.jpg 21KB
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