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Find Outliers with Thompson Tau:使用改进的 Thompson Tau 方法查找样本中的异常值-m...
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2021-06-01
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给定一个样本,该例程会查找异常值并返回在输入向量中标识它们的索引。 该例程允许指定临界概率(alpha,默认值为 0.01 = 1%),可以管理 NaN,并且默认情况下,它使用对异常值具有鲁棒性的统计数据(双权重),因为样本均值和标准偏差不是。 如果需要,还会创建一个显示数据值和异常值的图。 测量不确定性(第一部分,ASME PTC 19.1 1998)推荐使用修正的 Thompson's Tau 来区分一组重复测量中的异常值。 像往常一样,建议的 alpha 从 0.1(表示所有中等可疑的异常值)到 0.01(仅表示较大的可疑值)甚至更小(允许甚至非常大的值并仅表示较大的值)。 要获得您正在寻找的结果,您可以调整 alpha; 否则,如果预计数据非常偏斜,则必须使用另一个测试或通过非线性变换来变换数据。 已实现的版本可以使用或不使用统计工具箱,但在最后一种情况下,alpha 的值
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