发动机输出转矩的改进BP神经网络估计 (2010年)

针对混合动力汽车控制系统的开发过程，提出一种应用改进BP神经网络对发动机输出转矩进行估计的方法。根据在发动机实验台中所测得的部分样本数据，将传统的BP网络误差函数进行改进，建立了发动机输出转矩估计模型，并利用最优停止法对网络进行训练，避免了过拟合现象。实验结果表明，利用改进的BP网络对发动机输出转矩进行估计，减轻了网络训练负担，降低了网络训练的误差，提高了发动机输出转矩估计的精确度。