电子设计工程
Electronic Design Engineering
第 28卷
Vol.28
第 21期
No.21
2020年 11月
Nov. 2020
收稿日期:2020-01-13 稿件编号:202001105
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61305016)
作者简介:王雪婷(1994—),女,江苏扬州人,硕士研究生。研究方向:图像处理。
汽车油冷器主要作用为冷却润滑油,保持油温
在正 常工作 范围 之内。 它影 响汽 车发动 机运 行状
态,是保持汽车发动机正常运行的重要部件。汽车
油冷器的密封面通过密封件与机油滤清器单元相连
接。油冷器密封面的平面度对整体密封性具有重要
影响。油冷器平面度测量公差为 0.05 mm,按 1/5 公
差值暂定检测误差允许为 0.01 mm。三维形貌重构
方法可分为接触式和非接触式,其中,接触式的典型
为三坐标测量机。目前,主要采用三坐标测量机检
测汽车油冷器密封面的平面度,首先需要将油冷器
固定于基准工作平台上,然后人工选取多个点,根据
一种汽车油冷器密封面线结构光光心提取方法
王雪婷,吴静静
(江南大学 机械工程学院,江苏 无锡 214122)
摘要:基于线结构光的三维测量技术具有非接触性、精度高、速度快等特点,广泛应用于产品的测
量,光心的准确提取对测量精度有重要影响。为了解决目前汽车油冷器的密封面线结构光图像光
心提取精度较低、实时性较差且反光导致的光斑噪声等问题,设计了一种光心提取方法。针对实
时性较差、光斑噪声的问题,设计了在自适应感兴趣区域(ROI)提取的基础上采用双边滤波的方
法;针对精度较低的问题,在具有亚像素精度的传统 Steger 法的基础上,针对汽车油冷器密封面的
线结构光横截面的灰度分布特点,采用高斯函数模型并进行合理的参数优选,提取出光心。试验
结果表明,该方法克服了传统 Steger 法计算量大和油冷器密封面反光的问题,在实际光心提取过程
中也具有较好的鲁棒性。
关键词:机器视觉;油冷器;光心提取;线结构光
中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1674-6236(2020)21-0014-06
DOI:10.14022/j.issn1674-6236.2020.21.004
A stripe extraction method for structured light on sealing surface of automobile
oil cooler
WANG Xueting,WU Jingjing
(School of Mechanical Engineering,Jiangnan University,Wuxi 214122,China)
Abstract: In order to solve the problems such as low precision,poor real time and spot noise of stripe
extraction on sealing surface of automobile oil cooler,this paper designs a stripe extraction method. In
this paper,adaptive Region of Interest (ROI) extraction is implemented by threshold segmentation,
morphological processing and connected domain analysis. Bilateral filtering is used to further remove the
spot noise in ROI region. On the basis of the traditional Steger method,the Gaussian function model is
adopted for the gray ⁃scale distribution characteristics of the line cross ⁃section of the oil ⁃ cooler sealing
surface,and the reasonable parameters are selected to extract the optical center. The experimental results
show that the method not only overcomes the problem of large calculation of the traditional Steger method
and the surface reflection of the oil cooler,but also has good robustness in the actual stripe extraction
process.
Keywords: machine vision;oil cooler;stripe extraction;linear structured light
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