改进遗传算法径向基函数的FIR数字滤波器研究 (2012年)

本文针对径向基函数(RBF)网络在实际应用中几种学习算法存在的缺陷和局限性，提出了利用改进遗传算法的径向基函数网络来设计FIR数字滤波器的方法，提高了全局寻优效率．为了证明这种新型混合遗传算法的有效性，本文用该算法设计了低通、高通FIR数字滤波器．采用 Matlab进行仿真并给出了相应的仿真结果以验证其有效性．仿真结果表明：同其他现有的优化设计方法相比，本文研究的这种新算法可以很好地逼近理想滤波器，在通阻带内有更小的纹波，达到比较好的优化设计效果．