经典光谱技术可以提供对经济数据时间序列中周期性模式的敏锐洞察。 经典光谱技术应用中的各种问题,例如平滑程序和带宽的选择以及末端效应的出现,抑制了光谱分析的有用性。 或者,自回归谱技术不存在这些问题,但确实存在选择自回归阶数的困难。 本文将经典和自回归谱技术应用于季度耐用消费品支出数据,讨论了选择自回归阶数的三种方法,并比较了不同谱技术的结果。 自回归谱分析为此时间序列提供了卓越的表示。
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