半导体泵浦固体激光器智能温控策略与算法研究 (2008年)

针对半导体泵浦固体激光器温度控制过程中存在的非线性、大滞后特性，提出一种基于仿人智能策略的前馈组合控制器。前馈控制部分通过在线优化滞后参数估计值以获得被控对象的静态逆模型，逆模型辨识与直接逆控制由两个神经网络分别实现，可以在线调整网络权值。基本模糊控制器可在模糊PID和模糊PD控制算法之间进行转换，适用于控制系统的各工作状态。仿人智能控制策略根据输出误差变化的不同阶段调整所使用的控制组合，并具有自寻优功能。仿真表明，该方法可取得较好的控制效果。