依据人因可靠性原理、事故致因理论，结合煤矿生产系统的特点，提出了观测可靠度的概念，确立了一系列便于统计和赋值的人因可靠性评价指标．针对人因失误事件过程的动态性、复杂性以及数据的不完整性，利用BP神经网络对非线性动态系统的自学习性和自适应性的特点，建立了基于BP神经网络的煤矿作业人员人因可靠性评价模型．运用 Levenberg- Marquardt算法改进的BP神经网络，克服了收敛速度慢，容易陷入局部极小点的缺点，提高了预测精度和稳定性．对于岗位工龄短或有效记录不足的煤矿作业人员，采用BP神经网络模型进行了
