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lda降维matlab代码-pel304-pca-mlda:pel304-pca-mlda
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2021-05-28
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lda降维matlab代码硅Craft.io SiProcess是图像处理实验室存储库。 在这里,您会发现一些Matlab / Python算法可以对数据进行线性分类。 分类 分类代码导入您的数据(矢量化图像的矩阵),使用进行降维,并使用/分隔示例。 可视化 存储库中提供的一些功能包括 -可视化通过遍历n个主要成分生成的图像。 例子: -可视化通过超平面行走而生成的图像。 例子: "Image under Construction" 作者 卡洛斯·托马斯教授 。 佩德罗·奥罗纳(Pedro Orona) 硕士埃斯特拉·里贝罗(Estela Ribeiro) 硕士拉斐尔·诺布雷(Rafael Nobre) 硕士Laercio Junior 硕士维克托·瓦雷拉(VíctorVarela) 卢卡斯·布祖蒂(Lucas Buzuti) 卢卡斯·卡利尼(Lucas Carlini) 自由软件,地狱呀!
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pel304-pca-mlda-master.zip (16个子文件)
pel304-pca-mlda-master
LDA
ctlda.m 2KB
meang.m 1KB
repeatc.m 907B
erclassEuclidiandist.m 1KB
mlda_walk.m 4KB
PCA
ctPCA.m 2KB
scr
Images
PCA_NAVIGATION.png 191KB
MLDA_NAVIGATION.png 48KB
pca_walk.m 1KB
README.md 938B
Evaluate.m 1KB
MLDA
meang.m 1KB
ctmlda.m 3KB
mecs.m 2KB
README_MLDA.md 7B
repeatc.m 907B
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