文章编号
一 种 具 有 自 适 应 非 均 匀 校 正 功 能 的
非 制 冷 焦 平 面 探 测 器 组 件
金伟其
曹扬
刘崇亮
刘秀
董立泉
张长泉
北京理工大学 光电成像与信息工程研究所 北京 北京特种车辆研究所 北京
摘要 基于场景的非均匀校正算法
ｓｃｅｎｅ ｂａｓｅｄ ｎｏｎｕｎｉｆｏｒｍｉｔｙ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ
ＳＢＮＵ Ｃ
是非均匀
校正技术今后的重点发展方向 介绍了近年来基于恒定统计约束的
ＳＢＮＵ Ｃ
神经网络的
ＳＢＮＵ Ｃ
和运动估计的
ＳＢＮＵ Ｃ
算法的研究进展 研究了
ＳＢＮＵ Ｃ
算法在实际焦平面探测器组件上的实现
方法 该方法仅依赖拍摄序列的信息对焦平面探测器的增益和偏置参数进行组间更新或帧间更
新 可有效补偿温漂 研制了一种具有自适应非均匀校正功能的非制冷焦平面探测器组件 红外
视频经该组件处理后 图像质量有所提高 该组件可明显提高热成像系统的成像性能 并能动态
地保证热成像系统随场景变化的稳定性
关键词 红外焦平面阵列 固定模式噪声 非均匀校正
中图分类号
Ｔ Ｎ
文献标志码
Ａ
ＪＩＮ Ｗｅｉ
ｑｉ
ＣＡＯ Ｙａｎｇ
ＬＩＵ Ｃｈｏｎｇ
ｌｉａｎｇ
ＬＩＵ Ｘｉｕ
ＤＯＮ Ｇ Ｌｉ
ｑｕａｎ
ＺＨＡＮＧ Ｃｈａｎｇ
ｑｕａｎ
Ｄｅｐｔ ｏｆ Ｏｐｔｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔ ｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
Ｂｅｉｊｉｎｇ
Ｃｈｉｎａ
Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｓｐｅｃｉａｌ Ｖｅｈｉｃｌｅ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ
Ｂｅｉｊｉｎｇ
Ｃｈｉｎａ
Ｎｏｎ
ｕｎｉｆｏｒｍｉｔｙ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ
ＮＵ Ｃ
ｆｏｒ ｔｈｅ ＩＲＦＰＡ ｈａｓ ｂｅｃｏｍｅ ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍｏｓｔ
ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｉｓｓｕｅｓ ｆｏｒ ｄｅｆｅｎｓｅ ｅｌｅｃｔｒｏ
ｏｐｔｉｃｓ
Ｓｃｅｎｅ
ｂａｓｅｄ ｎｏｎ
ｕｎｉｆｏｒｍｉｔｙ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ
ＳＢＮＵ Ｃ
ｉｓ
ｔｈｅ ｍａｊｏｒ ｔｒｅｎｄ ｏｆ ＮＵ Ｃ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ
Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ
ｔｈｅ ａｕｔｈｏｒ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ ｔｈｅ
ｒｅｓｅａｒｃｈ ｐｒｏｇｒｅｓｓ ｉｎ ＳＢＮ Ｕ Ｃ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｎｓｔａｎｔ ｓｔａｔｉｓｔｉｃ ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔ
ｎｅｕｒａｌ
ｎｅｔｗ ｏｒｋ
ａｎｄ ｍｏｔｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ
Ｔ ｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｔｏ ｃｏｍｂｉｎｅ ＳＢＮ Ｕ Ｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ ｗ ｉｔｈ ｉｎｆｒａｒｅｄ ｆｏｃａｌ
ｐｌａｔｅ ａｒｒａｙ
ＩＲＦＰＡ
ｄｅｔｅｃｔｏｒ ｍｏｄｕｌｅ ｉｓ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ
ａｎｄ ｔｈｅ ｕｎｃｏｏｌｅｄ ＩＲＦＰＡ ｄｅｔｅｃｔｏｒ ｍｏｄｕｌｅ
ｗ ｉｔｈ ｓｅｌｆ
ａｄａｐｔｉｖｅ ｎｏｎ
ｕｎｉｆｏｒｍｉｔｙ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｉｓ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ
Ｔ ｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ ｃａｎ
ｕｓｅ ｏｎｌｙ ｉｍａｇｅ ｓｅｑｕｅｎｃｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｔｏ ｃａｌｃｕｌａｔｅ ｔｈｅ ｇａｉｎ
ｂｉａｓ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ａｎｄ ｕｐｄａｔｅ ｔｈｅｍ
ｇｒｏｕｐ
ｂｙ
ｇｒｏｕｐ ｏｒ ｆｒａｍｅ
ｂｙ
ｆｒａｍｅ
ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｎｇ ｔｈｅ ＦＰＮ ｔｅｍｐｏｒａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ
Ｔ ｈｅ
ｄｅｔｅｃｔｏｒ ｍｏｄｕｌｅ ｃａｎ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ｉｍａｇｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ
ａｎｄ
ｅｎｓｕｒｅ ｔｈｅ ｓｔａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｉｍａｇｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｗ ｉｔｈ ｔｈｅ ｓｃｅｎｅ ｍｏｔｉｏｎ ｄｙｎａｍｉｃａｌｌｙ
ＩＲＦＰＡ
ｆｉｘｅｄ ｐａｔｔｅｒｎ ｎｏｉｓｅ
ｎｏｎ
ｕｎｉｆｏｒｍｉｔｙ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ
收稿日期修回日期
作者简介金伟其 男上海市人工学博士北京理工大学教授博士生导师主要从事夜视与红外技术光电图
像处理技术光电检测与光电仪器的研究工作
Ｅ
ｍａｉｌ
ｊｉｎｗ ｑ
ｂｉｔ
ｅｄｕ
ｃｎ
第 卷 第 期
年 月
应用光学
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｏｐｔｉｃｓ
Ｖｏｌ Ｎｏ
Ｍ ａｒ
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