红外焦平面非均匀性校正的人工神经网络算法.pdf资源-CSDN文库

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摘要

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I

　

摘　　　　要　

红外焦平面应用于红外成像系统具有结构简单、灵敏度高、功耗小等优点，

所以得到高度重视和广泛应用。然而，红外焦平面阵列固有的非均匀性，使红

外成像系统的温度分辨率下降，图像质量受到严重影响。因此，必须对红外焦

平面进行非均匀性校正。　

本论文首先对红外焦平面非均匀性的产生原因进行了探讨，而后选取了便

于实际操作的非均匀性定义及大小度量方式，并介绍了几种非均匀性校正算法

及其优、缺点。在此基础上，指出自适应非均匀性校正方法是非均匀性校正发

展的必然趋势。进而详细介绍了自适应非均匀性校正方法中最具发展前景的人

工神经网络校正算法，并对各种人工神经网络算法进行了研究和比较，选取ＢＰ

神经网络应用于红外焦平面的非均匀性校正。参阅国外文献，给出了的非均匀

性ＢＰ校正算法的实际应用模型。通过对经典ＢＰ校正算法模型的分析研究，针

对经典ＢＰ校正算法参数难以选取的缺点，提出了一种改进型的ＢＰ校正算法——归

一化ＢＰ校正算法的实现方式，在参数选取的合理性和可行性方面得到了明显的

改善。分析归一化ＢＰ校正算法的参数选取与算法敛散性之间的关系，对实际应

用中参数的选取具有指导作用。对改进的归一化ＢＰ校正算法利用Ｍａｔｌａｂ进行

了软件仿真，在取得良好的非均匀性校正效果的同时，验证了对归一化ＢＰ校正

算法理论分析的正确性。最后对算法的硬件可实现性进行了论证。　

　

关键词：ＢＰ算法，非均匀性校正，Ｍａｔｌａｂ，人工神经网络算法，红外焦平面　

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