逐步回归法matlab代码-awesome-R:真棒

初步回归法matlab代码很棒的R 精选的R框架，软件包和软件的精选列表。 受启发。 集成开发环境 集成开发环境 -R的强大而高效的用户界面。在Windows，Mac和Linux上都可以很好地工作。 -Emacs Speaks Statistics是emacs文本编辑器的附加软件包。 -Sublime Text 2/3的附加软件包。 -TextMate 1/2的附加程序包。 -用于R的基于Eclipse的IDE。 -Revolution R将免费提供给学术用户，商业软件将专注于大数据，大规模多处理器功能。 -提供基本图形用户界面的软件包。 -交互式Python解释器，它支持R代码的执行，同时捕获输出和图形。 -菜单驱动的数据分析GUI，带有电子表格（如数据编辑器）。 -基于Shiny，用于R中业务分析的独立于平台的基于浏览器的界面。 -R的Vim插件。 -SPSS用户熟悉的贝叶斯方法和惯常方法的完整软件包。 句法 套件会改变您使用R的方式。 -用管道输送。 -多范例流水线实施。 -R中的功能编程和简单模式匹配。 -遵循underscore.js精神的R FP程序包。 数据处理 烹饪数据