数据融合matlab代码-Evaluation_IJBA:这些代码可用于验证我们的单个模型在IJB-A上的性能（ResNext1...

数据融合matlab代码评估_IJBA 这些代码可用于通过开放式和封闭式协议在IJB-A上验证我们的单个模型（ResNext152）的性能。 我们针对所有10个片段发布了IJBA评估代码，用于通过模板自适应（视频帧的平均编码）进行人脸识别和验证任务。 您可以根据相应文件夹给出的分数矩阵，来复制我们的单个模型的结果（在arXiv论文所说明的我们自己的面部数据集上训练的ResNext 152： “实现面部识别的最佳性能的良好实践：转移的深度特征融合” ）。 有关如何计算分数的更多详细信息，您可以参考我们的。 由于公司的限制，我们无法提供ResNext 152和SE-ResNext 101型号。 我们很抱歉。 此外，IJBA数据和模板调整模型的所有功能都将在以后发布（需要上传的文件过多，因此近期不会发布）。 如何使用 请将Evaluation_IJBA.zip下载到您的本地计算机并解压缩。 在Evaluation_IJBA文件夹中，有三个文件夹分别名为AllSplitEvaluationSearch，AllsplitEvaluationVerify和model 。 AllSplitEvalu