基于CAN通信的模糊控制分析温度和湿度对交流压缩机转速的影响-研究论文

本文提出了一种基于模糊规则的自主车载空调系统设计。 空调系统目前涉及为了所需温度频繁启动和停止压缩机。 然而，车辆中空调的所需压缩机速度取决于多种因素，例如全天环境的温度和湿度变化。 因此，提出了使用多个基于 CAN 的传感器的智能系统来测量车内用户的温度和湿度。 然后使用这些输入参数来控制压缩机速度，这涉及使用 Mamdani 类型的模糊推理系统进行决策。 数据驱动的基于CAN的模糊系统被用来获得不同控制参数的清晰值。