根据提供的文件信息，我们可以归纳总结出以下几个主要的知识点：
### 1. MATLAB 基本编程实验
#### 实验目的及要求
- **熟悉 MATLAB 运行环境**：包括了解MATLAB界面的基本组成部分，如命令窗口、工作区、当前文件夹等。
- **掌握 MATLAB 的基本语法和函数**：学习如何编写简单的MATLAB脚本和函数，理解变量类型、流程控制语句（如if-else、for循环等）以及常用数学函数的使用。
- **掌握 MATLAB 的基本绘图功能**：学会使用plot、title、xlabel、ylabel等命令绘制二维图形，并能够添加图例和网格。
#### 实验内容与步骤
1. **求解线性方程组**：
- 利用MATLAB内置的矩阵除法`\`来求解线性方程组`AX = B`，其中`X = A\B`。
2. **编写 MATLAB 函数文件**：
- 通过循环和非循环两种方式实现一个函数，用于计算给定表达式的值。
- 使用`input`函数获取用户输入的`N`值。
- 循环方法使用`for`循环结构。
- 非循环方法使用`symsum`函数进行符号求和。
3. **绘制曲线及其包络线**：
- 在指定区间内绘制函数曲线`y = exp(-t/3) * sin(2*t + 3)`及其上半部分包络线和正弦曲线`y1 = sin(t)`。
- 使用`plot`函数绘制曲线，`hold on`命令使得多个图形可以在同一个坐标轴上显示。
- 使用`legend`命令添加图例。
### 2. MATLAB 数字信号处理实验
#### 实验目的及要求
- **回顾数字信号处理主要内容**：包括采样定理、信号的时频分析方法等基础知识。
- **掌握利用 MATLAB 进行信号处理的方法**：学会使用MATLAB中的信号处理工具箱进行信号的生成、滤波、变换等操作。
- **了解信号处理工具箱中一些函数的功能**：例如`fft`用于快速傅里叶变换、`filter`用于滤波等。
#### 实验内容
1. **计算互相关并绘制图表**：
- 根据给定的信号公式，计算信号之间的互相关。
- 方法一：直接使用`xcorr`函数。
- 方法二：通过卷积运算计算互相关。
- 绘制互相关序列图。
2. **DFT变换及补零处理**：
- 对给定序列进行128点DFT变换，并绘制波形图和幅频图。
- 通过补零的方式将信号长度扩展至512点，再次进行DFT变换，观察谱峰分辨率的变化。
3. **线性时不变系统的分析**：
- 求解差分方程描述的线性时不变系统的频率响应。
- 绘制幅频和相频特性图。
- 分析给定输入下的系统响应，并绘制输入输出信号曲线图。
### 程序示例
#### 示例代码1：求解线性方程组
```matlab
clc;
clear all;
A = [6 3 4; -2 5 7; 8 -4 -3];
B = [3; -4; -7];
format rat
x = A\B;
```
#### 示例代码2：计算表达式值
```matlab
% 循环方法
n = input('请输入N值');
K = calculate(n);
function [k] = calculate(n)
k = 0;
for i = 1:n
k = k + sqrt(3) * ((2^i)^-1);
end
end
```
```matlab
% 非循环方法
n = input('请输入N值');
K = symss(n);
function [k] = symss(n)
syms v
k = symsum(sqrt(3) * ((2^v)^-1), 1, n);
end
```
#### 示例代码3：绘制曲线及其包络线
```matlab
clc;
clear all;
y = zeros(1, 950);
y1 = zeros(1, 950);
t = 0:0.01:3*pi;
y = exp(-t/3) .* sin(2*t + 3);
y1 = sin(t);
[up] = envelope(y);
figure
plot(t, y);
hold on
plot(t, up, 'linewidth', 1.5);
hold on;
plot(t, y1);
legend('signal', '上包络线', 'sin(t)');
```
### 实验结果分析
1. **线性方程组解**：
- 解为\(x = \left[\frac{3}{5}, 7, -\frac{27}{5}\right]\)。
2. **计算表达式值**：
- 当\(N = 200\)时，\(K = \frac{1351}{780}\)。
3. **绘制曲线**：
- 成功绘制了信号曲线及其上半部分包络线和正弦曲线在同一图形窗口中。
以上是基于提供的MATLAB实验报告内容整理出的关键知识点和示例代码。这些实验不仅帮助学生熟悉MATLAB的基本使用方法，还加深了他们对数字信号处理技术的理解。
