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MATLAB高级编程与工程应用人脸识别实验报告+源代码.docx

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MATLAB高级编程与工程应用人脸识别实验报告+源代码

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MATLAB 高级编程与工程应用

实验四图像处理

第一章基础知识

1、MATLAB 提供了图像处理工具箱，在命令窗口输入 help images 可查看该工具箱内

的所有函数。请阅读并大致了解这些函数的基本功能。

大致了解。

2、利用 MATLAB 提供的 Image file I/O 函数分别完成以下处理：

(a)以测试图像的中心为圆心，图像的长和宽中较小值的一半为半径画一个红颜色的圆；

分析：直接利用半径条件，满足条件的点将红色元素置为 255，绿色和蓝色元素置为 0，

于是得到如下图像：

源代码：

load('hall_color.mat');

%首先获得三原数组

R = hall_color(:,:,1);

G = hall_color(:,:,2);

B = hall_color(:,:,3);

%将圆上的点改为红色

for i = 1:120

for j = 1:168

a = abs(i - 60.5);

b = abs(j - 84.5);

d = sqrt(a ^ 2 + b ^ 2);

if(abs(d - 60) < 0.5)

R(i,j) = 255;

G(i,j) = 0;

B(i,j) = 0;

end

%生成新的矩阵

hall_color1(:,:,1) = R;

hall_color1(:,:,2) = G;

hall_color1(:,:,3) = B;

imshow(hall_color1);

(b)将测试图像涂成国际象棋状的“黑白格”的样子，其中“黑”即黑色，“白”则意味

着保留原图。用一种看图软件浏览上述两个图，看是否达到了目标。

分析：首先设置标记 flag 在进行循环，对不同方格实行颜色更改就行。

效果：

源代码：

clear all;

load('hall_color.mat');

R = hall_color(:,:,1);

G = hall_color(:,:,2);

B = hall_color(:,:,3);

flag = 1;

for i = 1:8

flag = mod((flag + 1),2);

for j = 1:8

if(flag == 1)

for m = 15*(i - 1) + 1:15*i

for n = 21*(j - 1) + 1:21*j

R(m,n) = 0;

G(m,n) = 0;

B(m,n) = 0;

end

flag = mod((flag + 1),2);

end

hall_color1(:,:,1) = R;

hall_color1(:,:,2) = G;

hall_color1(:,:,3) = B;

imshow(hall_color1);

用看图软件打开成功：

第二章图像压缩编码

1、图像的预处理是将每个像素灰度值减去 128 ，这个步骤是否可以

在变换域进行？请在测试图像中截取一块验证你的结论。

分析：可以在变换域进行，这个操作对应于在变换域将直流分量减去

128*8*8/8 = 1024，于是可以得到如下图像：

原图为：

直接将灰度值减去 128 得到图像为：

通过改变变换域数据的方式得到图像为：

对比发现，两种变换方式得到的预处理后图像都是一样的。另外

需要说明一下，为了让预处理后的图像显示出来不全为黑色，我将原

图像的灰度像素均乘以了一个 2，这样可以更加方便的对比变换后的

图像。

2、请编程实现二维 DCT ，并和 MATLAB 自带的库函数 dct2 比较是

否一致。

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sunnyxiazhy

2022-08-23

怎么能有这么好的资源！只能用感激涕零来形容TAT...
Mateo321

2022-12-02

这个资源总结的也太全面了吧，内容详实，对我帮助很大。

老帽爬新坡

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