彩色图像的灰度化处理.docx
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2023-02-22
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沈阳理工大学数字图像处理课程设计
第 1 章 绪 论
1.1 数字图像
数字图像，又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表
示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用计算机
或数字电路存储和处理的图像。
像素（或像元，Pixel）是数字图像的基本元素，像素是在模拟图像数字化时
对连续空间进行离散化得到的。每个像素具有整数行（高）和列（宽）位置坐标，
同时每个像素都具有整数灰度值或颜色值。
通常，像素在计算机中保存为二维整数数阻的光栅图像，这些值经常用压缩
格式进行传输和储存。数字图像可以许多不同的输入设备和技术生成，例如数码
相机、扫描仪、坐标测量机、seismographic profiling、airborne radar 等等，也可
以从任意的非图像数据合成得到，例如数学函数或者三维几何模型，三维几何模
型是计算机图形学的一个主要分支。数字图像处理领域就是研究它们的变换算
法。
1.2 设计平台
本次设计采用的平台是 MATLAB 7.0。MATLAB 编程语言被业界称为第四
代计算机语言，它允许按照数学推导的习惯编写程序。MATLAB7.0的工作环境
包括当前工作窗口、命令历史记录窗口、命令控制窗口、图形处理窗口、当前路
径选择菜单、程序编辑器、变量查看器、模型编辑器、GUI 编辑器以及丰富的函
数库和 MATLAB附带的大量 M 文件。
MATLAB是由美国 Math Works公司生产的一个为科学和工程计算专门设计
的交互式大型软件，是一个可以完成各种计算和数据处理的、可视化的、强大的
计算工具。它集图示和精确计算于一身，在应用数学、物理、化工、机电工程、
医药、金融和其他需要进行复杂计算的领域得到了广泛应用。MATLAB 作为一
种科学计算的高级语言之所以受欢迎，就是因为它有丰富的函数资源和工具箱资
源，编程人员可以根据自己的需要选择函数，而无需再去编写大量繁琐的程序代
码，从而减轻了编程人员的工作负担，被称为第四代编程语言。
在 MATLAB设计环境中，图像处理工具箱提供一套全方位的参照标准算法
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