随着高科技市场的成熟,替代购买不可避免地成为销售的主要部分。 尽管替换的重要性很明显,但很少有工作探讨采用和替换的独立作用。 消费者决定更换产品的决定是动态的,因为高科技市场的质量和价格都在Swift提高,因此分析变得复杂。 为了解决这些问题,我开发并估算了一个动态的消费者需求模型,该模型可以在消费者不确定未来产品价格和质量时明确考虑更换决策。 我使用PC处理器行业的独特数据集,展示了如何结合销售和产品所有权的汇总数据来推断替换行为。 结果表明,随着时间的推移,替换行为会发生很大的变化,这种异质性为管理人员提供了机会,可以调整其产品介绍和定价策略,以针对不久的将来最有可能替换的特定消费者群体。
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