这项研究的目的是建立用于估计埃塞俄比亚西南部吉马地区奥罗米亚州州马纳地区八种咖啡咖啡基因型的LA（叶面积）的异速生长模型（东南部7°46'N，36°0'E）。 已经设计出许多方法和仪器来促进叶面积的测量。 但是，这些方法具有破坏性，费力且昂贵。 为了建模叶面积，测量了1200片叶子（每种基因型50片叶子）的叶宽度，叶长度和叶面积以进行模型校准，并且对960片叶子的各自测量值用于模型验证。 线性测量是从八种基因型阿拉伯咖啡的叶子和树枝直径上进行的，在三个高度（高，中和低）上按照随机完整区组设计在田间种植，对它们进行评估，以确定在模型中输入的最佳选择，并验证估计叶面积的方法。 测试线性和非线性模型的准确性，以预测八种阿拉伯糖衣藻基因型的叶面积。 线性模型的使用导致了所有八个阿拉伯糖衣藻基因型的高精度。 在模型的斜坡之间，没有发现生长高度和基因型的显着影响。 因此，一个单一模型适合所有海拔（LA = 0.6434LW）下所有基因型的组合数据。 使用该模型在另一个独立的数据集中进行观察和预测叶面积的比较，进行模型验证，结果显示出高度相关性（r = 0.98-0.99，P <0. 01）。 使用
