格兰杰因果关系在复杂网络中的应用* (2013年)

格兰杰因果关系在经济学和生物学领域已有广泛的应用，其在计算过程中要求变量的个数远远小于时间序列的长度.为了解决实际应用中“维数灾难”的难题，把格兰杰因果关系法应用到复杂网络中.首先，利用两变量格兰杰因果关系、偏相关格兰杰因果关系，提出用迭代法一步步去除所有间接连接的步骤，从而确定每个节点的父节点，构造出复杂的网络结构;然后，再通过一个模拟的例子验证该方法的有效性.结果表明:该方法能有效地分析数据之间的内在联系.