基于格兰杰因果关系贝叶斯网络的大规模无线局域网流量预测方法

研究了大规模无线局域网内的流量特性，发现不同接入点间的流量存在格兰杰因果关系。流量的格兰杰因果关系说明，可以通过多个存在因果关系的接入点的历史流量，提高对目标接入点的当前流量预测的准确性。通过贝叶斯网络对存在因果关系的接入点流量进行建模，并利用多个接入点的历史流量对目标接入点的流量进行预测，提高了预测的准确性。最后，通过接入点数量大于 100 个的无线局域网的实际流量数据，验证了该方法的有效性及准确性，建立了一套完整的数据特征分析、建模及预测的流量数据处理流程。