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系统探讨基于平面特征约束的地面LiDAR点云的高精度融合问题,引入单位四元数作为空间旋转变换的描述算子,给出了三维空间中平面特征的四参数表达方法,在确保数学表达形式唯一的基础上实现对基于平面特征约束的空间相似变换模型的构建。以配准后同名平面特征的参数对等作为约束条件,基于最小二乘准则构建了三维空间相似变换的目标函数,并通过函数的极值化分析实现了平面特征约束下相邻测站LiDAR点云配准参数的迭代求解。最后,分别通过两组实测LiDAR点云数据对算法的正确性与有效性进行验证。结果表明:在求解空间相似变换参数的过程中,借助平面特征的四参数表达法,通过参数对等的条件约束来判断配准后同名特征的一致性,同时满足了同名平面特征之间的法向一致与距离为零两个约束条件;四元数的引入使空间相似变换模型的表达形式更加简洁,配准过程中的附加约束条件更少,在实验方案中,给定任意的未知参数初值,所提算法均能够运行并得到正确结果。
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第
卷
第
期
光
学
学
报
年
月
平面特征约束下基于四元数描述的
LiDAR
点云配准算法
王 永 波
,
,
郑 南 山
,
,
卞 正 富
,
中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室
江苏
徐州
中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室
江苏
徐州
摘要
系统探讨基于平面特征约束的地面
点云 的高 精度 融 合问 题
引 入单 位四 元 数作 为空 间 旋转 变换 的
描述算子
给出了三维空间中平面特征的四参数表达方 法
在 确保 数学 表 达形 式唯 一 的基 础上 实 现对 基于 平 面特
征约束的空间相似变换模型的构建
以配准后同名平面特征的参数对等作为约束 条件
基于 最小 二乘准 则构 建了
三维空间相似变换的目标函数
并通过函数的极值 化分 析实 现 了平 面特 征 约束 下相 邻 测站
点 云配 准参 数
的迭代求解
最后
分别通过两组实测
点云数据对算法的正确性与有效 性进 行验证
结果 表明
在求 解空
间相似变换参数的过程中
借助平面特征的四参数表达 法
通 过参 数对 等 的条 件约 束 来判 断配 准 后同 名特 征 的一
致性
同时满足了同名平面特征之间的法向一致与距离 为零 两 个约 束条 件
四 元数 的引 入 使空 间相 似 变换 模型 的
表达形式更加简洁
配准过程中的附加约束条件更 少
在 实验 方案 中
给 定任 意的 未 知参 数初 值
所 提算 法均 能 够
运行并得到正确结果
关键词
图像处理
空间相似变换
点云
配准
四元数
中图分类号
文献标志码
doi
收稿日期
修回日期
录用日期
基金项目
国家重点研发计划
国家自然科学基金
E-mail
Planar
Feature-Constrained
Q
uaternion-Based
Re
g
istration
Al
g
orithm
for
LiDAR
Point
Clouds
Ke
y
Laborator
y
o
f
Land
Environment
and
Disaster
Monitorin
g
Ministr
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Natural
Resources
China
Universit
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Minin
g
and
Technolo
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Xuzhou
Jian
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China
Universit
y
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Minin
g
and
Technolo
gy
Xuzhou
Jian
g
su
China
Abstract
光
学
学
报
Ke
y
words
OCIS
codes
引
言
随着
技术的 出现及其 在 生产中的 成 功
应用
作为实 现 相 邻 测 站
点 云 融 合 的 必 要
手段
点云的配准一直以来受到研究者们的
密切关注
点云配准的实质是寻求并确立相邻测站
点云特征之间的对 应关系
基于空间 相 似变换模 型
不考虑缩放时
可以简 化为刚体 变 换模型
来求解
用于描述相邻测站坐标基准间相对位置关系的
个
参数
即三个坐标轴
x
y
和
z
的旋转角度
α
β
γ
三个 坐 标 平 移 量
x
y
z
尺 度 因 子
μ
进而实现坐标基准的统一描述与表达
根据配准 基 元 的 不 同
可 将 现 有 的
点
云配准算法分为
类
基于同名点匹配的
点
云配准
基于同名直 线特征匹配 的
点云
配准
基于同名平面特征匹配的
点云配
准
基于点
线
面 特 征 共 同 约 束 的
点
云配准
当前
现有的研 究 成果大多 集 中在基
于同 名 点 匹 配 的
点 云 配 准 方 面
然 而
单
纯选择点特征作为 配准的基 元 时
部分情况 下 可能
会因为遮挡而无法为配准参数的求解提供充足的条
件约束
因此
有必要引入直线或平面等更多类型的
特征来建立相邻测站之间的同名特征对应关系
此
外
较之于点特征
在同等采 样 条件下
直线与平 面
特征的提取受采样 密度的影 响 更小
且精度要 明 显
优于点特征
正因为如此
基于直线
平面特征约束
的
点 云 配 准 算 法 可 为
点 云 配 准 提
供 更 多 的 条 件 约 束
解 决 复 杂 情 况 下 相 邻 测 站
点云 的 配准问题
实现多测 站
点 云
的高精度融合
进而 为 地理空间 实 体及其环 境 信息
的快速与高保真重 建 提供可靠 的 数据保证
然而
需要注意的是
对于 三 维空间中 的 直线与平 面 特征
而言
其数学表达通常需 要 借助方向 向 量
法向量
与其所经过点的组合来实现
所经过点的选择不同
其表达的形式亦会 存在差异
在算法的 实 现中如何
克服并有效处理这 一问题
对算法的 实 现有着至 关
重要的影响
基于上述分析
本文选择平面特征作 为
点云配准的基元
提出一种 基 于平面法 向 量与原点
到平面距离组合的平面四参数表达算法
在此基础
上
引入单位四元数 作 为描述空 间 旋转变换 的 基本
算子
实现了平面特征空间相似变换表达式的构建
并据此构建了平面特征约束基于四元数描述的三维
空间相似变换模型
以
点云配准 后 同名平
面特征的参数对等 作为约束 条 件
基于最小 二 乘准
则构建了三维空间 相似变换 的 目标函数
并通过函
数的极值化 分 析 实 现 了 平 面 特 征 约 束 下 相 邻 测 站
点云配准参数的迭代求解
最后
通过两组
现场采集的地面
点云数 据 对所提算 法 的正
确性与有效性进行验证
基于平面特征约束的
点云
配准模型
2.1
单位四元数与旋转矩阵
四元数是由
于
年提出的数学概
念
类似于复数
四元数表 示 一个四元 组
它由
个
实部
q
和
个虚部
q
q
q
构成
q
=
q
q
q
q
当
q
q
时
称四元数
q
为单位四元数
已知空间一采样点
p
i
p
i
x
p
i
y
p
i
z
用四
元数可表示为
p
i
=
p
i
x
p
i
y
p
i
z
p
经过空间相似变换转换为
p
的过程表示为
p
'
=
q
p
q
=
q
p
q
用矩阵表示为
p
'
=
W
q
Q
q
p
式中
W
q
Q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
据此
旋转矩阵
R
和旋转四元数
q
的对应关系为
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