万维网拥有大量不同的信息。 有时,在搜索万维网时,用户始终不会获得他们期望的信息类型。 在信息提取的主题中,从文档中提取术语之间的语义关系成为一个挑战。 本文提出了一种基于查询扩展的文档检索系统,并解决了生物文档语义关系的提取问题。 该系统检索与输入术语有关的文档,然后提取关系的存在。 在该系统中,我们使用布尔模型和模式识别,这有助于确定相关文档并确定关系在生物文档中的位置。 该系统构造了一个术语关系表,以加速关系提取部分。 所提出的方法提供了该系统的另一种用法,因此研究人员可以使用它通过生物学文档中的可用信息来找出两个生物学术语之间的关系。 同样对于检索到的文档,系统会测量精度和召回率的百分比。