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matlab非参数代码-BOPQ:双线性优化乘积量化的演示代码
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2021-06-08
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matlab非参数代码 该工具集包含“用于可扩展视觉内容分析的双线性优化产品量化”(IEEE 图像处理交易)的 Matlab 演示代码。 by 李涛于 () 此演示代码仅用于快速了解我们提出的算法,仅用于学术目的,不适用于商业/工业活动。 如果您使用我们的代码,请引用我们的论文。 用法: 请首先通过具有单数据类型或双数据类型的矩阵来准备训练数据。 然后调用三个函数之一: 1. train_bopq_np,全局 BOPQ 的非参数解; 2. train_bopq_p,全局BOPQ的参数解; 3. train_blopq_p,本地BOPQ的解决方案。 注意:演示代码仅显示算法的训练阶段。 测试/评估与原始PQ论文“产品量化”相同,此处不再提供。 但是,您可以参考 ,并直接使用他们的代码进行评估。
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BOPQ-master.zip (10个子文件)
BOPQ-master
sqdist.m 608B
litekmeans.m 16KB
train_bopq_p.m 1KB
TensorFV.m 462B
train_bopq_np.m 3KB
train_blopq_p.m 2KB
eigenvalue_allocation.m 835B
README.md 1KB
balanced_partition.m 1KB
readme.txt 1KB
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