本研究使用语言分析和机器学习技术来预测当事人简报文本的简要判断结果。 我们测试了文本特征、文体特征和引文使用的预测能力,并发现对先例的引用——它们的频率、它们的模式以及它们在其他摘要中的流行度——最能预测摘要判断获胜。 这表明良好的律师工作可以归结为良好的法律研究。 然而,良好的法律研究是昂贵的,而且我们模型中引用的首要地位引起了人们对诉诸司法的担忧。 在这里,我们基于引文的模型也提出了有希望的解决方案。 我们提出了一个免费的、支持计算的引文识别和简短的银行工具,这将扩展到所有诉讼人的良好律师业务的好处,并开放诉诸司法的途径。