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ITPM:基于图像的喉/管渗透性模型-matlab开发
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2021-05-28
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基于图像的喉管渗透率模型基于图像的管/喉管渗透率模型是找到具有任意横截面的管的绝对渗透率的一种方法,该函数可以使用4个方法来估计绝对渗透率:1)Latice Boltzmann模拟,2)An具有1个输入参数的人工神经网络,3)具有7个输入参数的另一个人工神经网络,以及4)使用转换后的输入图像的平均距离值的经验相关性 输入:A:是二进制图像,其中空隙空间为0,实心空间为1,该图像显示了喉管的横截面Res:是空间分辨率,用微米/像素表示方法:要求您想使用哪种方法进行渗透率计算,这些值可以是:LBM,EMP,ANN1P和ANN7P。 绘图:设为1时,将显示LBM收敛图;如果设为零,则不会 输出:达西的喉管绝对渗透率 LBM部分是从以下来源获得的:Haslam,IW,Crouch,RS和Seaïd,M.(2008年)。 有限元-格子Boltzmann耦合分析。 应用力学与工程中的计算机方法,19
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